Positieve voorspellende waarde en testresultaten

echte positieven, positief testen, mensen positief, voorspellende waarde, alleen maar, echte positieven positief

De positief voorspellende waarde (PPV) vertelt u hoe waarschijnlijk het is dat u daadwerkelijk een ziekte heeft als u er positief op test. Het wordt gedefinieerd als het aantal echte positieven (mensen die positief testen wie de ziekte hebben) gedeeld door het totale aantal mensen dat positief test. Het varieert afhankelijk van de testgevoeligheid, testspecificiteit en prevalentie van ziekten.

U kunt zien hoe deze aspecten de PPV van een test in het onderstaande voorbeeld veranderen. PPV is een moeilijk ding voor artsen om in te schatten, wat moeilijk kan zijn voor patiënten. Het hangt echter zeer sterk af van de prevalentie van ziekten in de gemeenschappen waarin zij werken. Het kennen van de gevoeligheid en specificiteit is niet genoeg om te vertellen wat de PPV is. U moet ook een goed idee hebben van hoe vaak de ziekte is waarvoor u test.

Voorbeelden

Stel u voor dat een chlamydia-test 80% gevoeligheid en 80% specificiteit heeft. In een populatie van 100 met een chlamydia-prevalentie van 10%:
8/10 zullen echte positieven positief testen
72/90 echte negatieven testen negatief
Van de 26 positieve tests zijn er 8 echt positief. 18 zijn vals-positief. Daarom zou de positief voorspellende waarde (PPV) 31% zijn (8/26). Slechts een derde van de mensen die positief testen, zou daadwerkelijk chlamydia hebben.
Aan de andere kant, als de prevalentie van chlamydia 30% was:
24/30 zouden echte positieven positief testen
56/70 ware negatieven zouden negatief testen.
In deze situatie zou de PPV 24/38 = 63% zijn. Twee derde van de positieve populatietesten zou een accuraat testresultaat hebben.
Hoe zit het met een test die 80% sens is. en 95% spec. in de 20% bevolking?
16/20 true + test +
76/80 true – test –
En de PPV zou 16/20 = 80% zijn

Factoren die PPV verhogen

Verhoging van het percentage echte positieven en de test-PPV vereisen één of beide van twee dingen. De test kan een hoge specificiteit hebben. De meeste mensen die geen chlamydia hadden, zouden negatief testen. Dan zouden er heel weinig valse positieven zijn. Het andere ding dat de PPV-test verhoogt, is een hoge prevalentie.

Hoe groter het percentage mensen dat geïnfecteerd is, hoe hoger de PPV.

In de meeste gevallen geeft iedereen er de voorkeur aan de testspecificiteit alleen maar te verhogen. Meer mensen ziek hebben alleen maar om de prestaties van een diagnostische test te verbeteren, is enigszins contra-intuïtief.

Like this post? Please share to your friends: