Degenen die fanatieke kijkers van de National Football League (NFL) zijn, hebben gemerkt dat de competitie begint te betalen serieuze aandacht voor hoofdletsel. Herhaalde slagen op het hoofd dragen een enorm risico, en het cumulatieve effect van herhaalde hersentrauma wordt vaak pas zichtbaar nadat de spelers met pensioen gaan en een groot aantal gezondheidsproblemen beginnen te ervaren.
Sommige consequenties kunnen ook worden waargenomen in de dagen en weken na het letsel. Veel fans van Trent Edwards, een voormalige quarterback voor de Buffalo Bills, geloven dat hij nooit hetzelfde was nadat hij een hersenschudding opliep tijdens een wedstrijd tegen de Arizona Cardinals in 2008. Edwards is nu de vice-president voor product- en onderzoeksontwikkeling bij STRIVR- een startup die virtual reality-technologie ontwikkelt die atleten kunnen gebruiken om hun training te verbeteren en vertrouwen en vertrouwen op te bouwen, iets wat Trent Edwards ogenschijnlijk heeft verloren na zijn blessure.
Om de hersenschudding in de NFL te bestrijden, hebben experts in hersentrauma gesimuleerde helmsensoren voorgesteld. Er is echter enige controverse geweest rond het gebruik van deze sensoren – sommige experts twijfelden aan de nauwkeurigheid van de eerste modellen – en als zodanig zijn NFL-helmen nog niet uitgerust met deze technologie. Niettemin blijft de NFL ondersteuning bieden voor sensortests en ten minste 20 hogescholen hebben deze sensoren gebruikt om coaches en medisch personeel te helpen controleren wanneer gevaarlijk hoofdtrauma optreedt.
Er worden nu nauwkeuriger sensoren ontworpen, evenals andere diagnostische hulpmiddelen die de beoordeling van hersenschuddingen kunnen leiden. Verder is er veel moeite gedaan om het bewustzijn van hersenschuddingen te vergroten en spelers en coaches te informeren over de tekenen en symptomen van een hersenschudding, zodat hersenletsel onmiddellijk gerapporteerd en goed beheerd kan worden.
Onderzoek naar impactsensoren
Er worden veel middelen geïnvesteerd in de ontwikkeling van meer geavanceerde en nauwkeurige technologieën voor de behandeling en rehabilitatie van hersenletsel. Aangezien actieve dienst soldaten vaak worden blootgesteld aan hersenschuddingen, heeft het Amerikaanse leger een gevestigd belang bij het ontwikkelen van nieuwe systemen die traumatisch hersenletsel (TBI) kunnen detecteren en voorkomen. In feite hebben ze nauw samengewerkt met de NFL bij het ontwikkelen van sensoren die kunnen worden gemonteerd in helmen, auto’s en op torso’s. Op een dag kunnen deze sensoren artsen helpen een persoon te beoordelen nadat ze een militaire explosie hebben meegemaakt.
Sommige schoksensoren gebruiken een waarschuwingssysteem van het verkeerslichttype: groen voor normale impact, geel voor gematigde belichting en rood voor ernstige blootstelling. Op deze manier kunnen servicemedewerkers (of sporters) worden gevolgd en niet opnieuw worden geactiveerd (of op het speelveld) als ze een mogelijk ernstige impact hebben gehad en moeten worden gerecupereerd.
Een voorbeeld van moderne technologie voor hersenschuddingdetectie is de CheckLight, ontworpen door het elektronicaontwerpbedrijf MC10 in samenwerking met Reebok. Dit is een sensor die specifiek op atleten is gericht. Het werkt als een hoofdindicator en kan met of zonder helm worden gedragen, wat betekent dat het slagen naar het hoofd meet en niet alleen de helm.
Het geeft visueel de ernst van een bepaalde klap weer (rood wordt gebruikt voor ernstige gevolgen), waardoor het gemakkelijker wordt voor coaches, ouders en atleten om beslissingen te nemen over de zorg die nodig is na een botsing.
Er worden ook andere technologieën en diagnostische hulpmiddelen ontwikkeld die kunnen helpen bij het voorkomen en herkennen van hersenschuddingen. Onderzoekers van het NYU Langone Medical Center in New York City presenteerden een diagnostisch hulpmiddel dat oogbewegingen kan volgen. Op deze manier beoordeelt het de hersenfunctie en verhoogt het de objectiviteit van het meten van de impact op het hoofd. Deskundigen hopen dat tools zoals deze kunnen helpen het aantal gemiste gevallen te verminderen.
Mobiele apps die TBI-patiënten kunnen helpen
Het probleem van hersenletsel is wijdverspreid en kan iedereen op elk moment beïnvloeden, de loop van hun leven veranderen en de patiënt en hun familie onvoorziene uitdagingen bieden. De Centers for Disease Control and Prevention schatten dat in de Verenigde Staten 1,7 miljoen mensen elk jaar een traumatisch hersenletsel oplopen. De ernst varieert van lichte hersenschuddingen tot ernstige hersenletsel die kunnen leiden tot coma en de dood. Vaak kunnen taken die vroeger een tweede natuur vormden, ontmoedigende inspanningen worden en gebruikelijke vaardigheden moeilijk uit te voeren. Ook hier kan digitale technologie helpen.
Mobiele apps kunnen mensen met een TBI mogelijk helpen bij het opnieuw leren en / of verbeteren van cognitieve vaardigheden zoals geheugen, concentratie en communicatievaardigheden.
Zo kan de app "Ja / Nee" mensen met ernstige communicatieproblemen helpen door de gebruiker in staat te stellen om met een druk op de knop ja en nee te antwoorden. De Audible-app kan worden gebruikt door patiënten die problemen hebben met visueel lezen.
Stemming en gedragsproblemen kunnen vaak een symptoom van TBI zijn. De app "Breathe2Relax" kan mogelijk helpen bij stress- en angstbeheer, terwijl "Behavior Tracker Pro" mogelijk kan worden gebruikt om bij te houden en in kaart te brengen hoe gedrag in de loop van de tijd verandert.
Op weg naar slimme behandelingsopties
De prognose en het protocol voor TBI hangen af van de omstandigheid van de persoon en de ernst van de verwonding. Het TBIcare Project, een EU-onderzoeksinitiatief, houdt hiermee rekening, omdat het een voorspellend model ontwikkelt dat mogelijk in noodeenheden zal worden gebruikt. Het model zal helpen bepalen welke hersenletsel het eerst moet worden behandeld, hoe ze moeten worden behandeld en hoe het stabilisatie- en herstelproces van een individu moet worden aangepast.
Gegevens van honderden TBI-patiënten worden verzameld en geanalyseerd. De hoop is dat artsen uiteindelijk toegang hebben tot een op algoritmen gebaseerd systeem dat hen kan adviseren over de meest effectieve behandelingskuur. Deze nieuwe, evidence-based benadering van TBI combineert statistische modellen en simulatietechnieken met de belofte van een meer accurate diagnose en behandeling van TBI in de toekomst.
